RMD finalister i InfraAwards 2024

Varje år genomför InfraSweden innovationstävlingen InfraAwards, där vinnaren ges finansiering på upp till 500 000 kronor att föra arbetet framåt. Tävlingsbidragen ska ha potential att bidra till en mer hållbar transportinfrastruktur och i år är temat uppkoppling, digitalisering och AI. Railway Metrics and Dynamics (RMD) är en av de tre finalisterna i årets tävling..

Tävlingsbidraget

Railway Metrics and Dynamics (RMD) tävlingsbidrag har titeln ”Digitalisera Malmbanan” och bygger på ett uppkopplat system baserat på sensorer och AI för övervakning och intelligent beslutsstöd inom järnvägstrafiken.

Digitaliseringen av just Malmbanan har alltid legat RMD varmt om hjärtat , eftersom banan är av Sveriges viktigaste järnvägssträckor med avgörande betydelse för Sveriges ekonomi. Samtidigt är över 40% av rälsen mer än 30 år gammal och därmed utsliten. De senaste fem åren har det skett 9 allvarliga urspårningar, den senaste i Vassijaure nära norska gränsen i februari 2024.

Planerat underhåll avgörande

Den enkelspåriga järnvägen är känslig och de tunga lasterna på Malmbanan sliter ut rälerna i förtid och skapar utmattningssprickor. Urspårningar ger allvarliga konsekvenser i form av uppsliten räls, skador på fordon och vagnar, långa förseningar och stora ekonomiska förluster. Ny räls bör heller inte läggas vintertid eftersom det skapar sättningar under de mildare årstiderna.

Med hjälp av RMD:s sensorteknik och AI-baserade system kan skador på både lok, vagnar och banan upptäckas i god tid. Det här innebär i sin tur att underhållet kan planeras, åtgärder kan prioriteras och rätt arbete kan utföras vid rätt tidpunkt. På så sätt kan förseningarna minskas med minst 20% – vilket beräknas motsvara cirka 1 miljard kronor årligen. Pengar som istället kan användas till att förbättra och utveckla hela den svenska järnvägen.

Om en urspårning trots allt skulle inträffa, får lokföraren genast en varning via RMD:s ”MyTrainApp”. På så sätt kan föraren stanna tåget och minimera omfattningen av skadorna.

Vikten av övervakning i realtid

RMD:s förslag för att digitalisera Malmbanan bygger på uppkopplad sensorteknik i kombination med AI och Machine Learning. Mycket detaljerad data om statusen på lok, vagnar, kontaktledning och själva bansträckningen skickas till ett AI-baserat system där den analyseras i realtid. Informationen kan enkelt delas till exempelvis Trafikverket eller tredje part.

RMD:s realtidsbaserade sensorsystem i realtid upptäcker skador och fel har enorma fördelar jämfört med de tidplanerade underhållsintervaller som oftast används. Förslitningsskador och sprickor i rälen kan uppstå plötsligt – särskilt på Malmbanan. LKAB kör dagligen 10 tåg om 68 vagnar och en vikt på 7 000 – 8 000 ton mellan Kiruna och Narvik. Därför är det avgörande att mäta alla avvikelser kontinuerligt.

Ett modernt AI-baserat sensorsystem kan förebygga många av olyckorna, men också minimera skadorna om en olycka ändå skulle inträffa. Den 7 november 2023 spårade ett lastat malmtåg ur väster om Gällivare, där 38 av 68 vagnar från ett 8 000 ton tungt tåg förstörde 300 meter räl och orsakade omfattande skador på kontaktledningar och vagnar. Olyckan medförde stora kostnader för Trafikverket och enorma inkomstförluster för LKAB. En olycka som med RMD:s teknik i bästa fall helt hade kunnat undvikas.

En av tre finalister

RMD har utsetts som en av tre finalister i InfraSwedens tävling InfraAwards 2024 med tävlingsbidraget ”Digitalisera Malmbanan”.

– Det här är mycket roligt – och ett tecken på att vi lyckats förklara de uppenbara vinsterna med vårt AI-baserade sensorsystem på ett bra sätt, säger Jan Lindqvist, VD på Railway Metrics and Dynamics.

Vinnaren presenteras av InfraSweden och Smart Built Environment den 15:e januari på Transportforum i Linköping.

Behöver du mer information?